AI, ML, DL의 많은 데이터가 행렬 형태로 표현되므로 AI 연구자, 엔지니어라면 그와 관련된 개념을 꼭 이해해야 한다, 그 중 가장 중요한 개념들인Determinants (행렬식), Trace (대각합), Eigenvalues (고유값), Eigenvector (고유벡터)그리고 그를 이용한 Cholesky Decomposition, Diagonalization, Single Value Decomposition 을 알아보자. 1. Determinant (행렬식) 란 무엇인가?행렬 A가 2*2인 정방행렬 (행의 개수 = 열의 개수인 행렬) 일 때, 행렬 A와 그 역행렬은 다음과 같다.(역행렬의 계산은 컴퓨터에 맡기고 넘어가자.) $$ A = \begin{pmatrix}a_{11} & a_{12} \\..
